AI-agentti työskentelee jo pitkiä p’äiviä – mitä yrityksen pitää päättää ennen pitkäkestoisen tehtävän käynnistämistä?
AI-agentti työskentelee jo päiviä – mitkä 7 asiaa yrityksen pitää päättää ennen pitkäkestoisen tehtävän käynnistämistä?
AI-työkalut
Tekoälyn tulosvaikutukset. Tuottaako tekoäly yritykselle oikeasti hyötyä – ja miten sen voi tietää?
Mitä ovat AI-hyödyt ja tulosvaikutukset? Tämä ei varmastikaan riitä: Tekoäly kirjoittaa sähköpostin nopeasti, tekee kokouksesta yhteenvedon, etsii tietoa, auttaa tarjouksen laatimisessa ja analysoi aineistoja. Työntekijät voivat kokea säästävänsä sen avulla huomattavasti aikaa. Mutta näkyykö tämä yrityksen toiminnassa tai tuloksessa? Kysymys tulee ajankohtaiseksi yhä useammassa pk-yrityksessä. Tekoälyä ei enää vain kokeilla. Sitä käytetään päivittäisessä työssä, siitä … Lue lisää
RAG- ja AI-agenttityökalut yritykselle – vaihtoehdot Difyistä Copilot Studioon
AI-agentin tai yrityksen omiin tietoihin perustuvan tekoälypalvelun rakentaminen ei enää välttämättä tarkoita suuren ohjelmistoprojektin käynnistämistä. Markkinoilla on valmiita alustoja, avoimen lähdekoodin työkaluja ja ohjelmistokirjastoja, joiden avulla yritys voi rakentaa esimerkiksi sisäisen tietohakupalvelun, asiakaspalveluagentin tai ERP- ja CRM-järjestelmien kanssa toimivan AI-agentin. Työkalujen vertailu ei kuitenkaan ole aivan suoraviivaista. Microsoft Copilot Studio, Dify, n8n ja LangChain eivät … Lue lisää
AI-agentit
AI-agentit yrityksen arjessa – mitä ne ovat ja miten niitä voi hyödyntää? AI-agentit ovat tekoälyä hyödyntäviä digitaalisia toimijoita, jotka voivat etsiä tietoa, käsitellä aineistoja, tehdä ehdotuksia ja suorittaa ennalta määriteltyjä tehtäviä. Ne eivät ole vain uusia keskustelurobotteja, vaan osa laajempaa muutosta, jossa tekoäly siirtyy vastaamisesta kohti käytännön työtehtävien hoitamista. Yrityksessä AI-agentti voi esimerkiksi seurata tilauksia, … Lue lisää
Miten AI auttaa ymmärtämään asiakkaan todellisia tarpeita?
Asiakkaan kuunteleminen on yrityksen kehittämisen tärkeimpiä lähtökohtia. Asiakas kohtaa omassa työssään, arjessaan ja toimintaympäristössään ongelmia, joita tuotteen tai palvelun toimittaja ei välttämättä vielä tunnista. Asiakas voi nähdä uuden tarpeen ennen kuin yritys näkee siinä markkinan. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että kaikki asiakkaan ehdotukset pitäisi toteuttaa sellaisinaan. Asiakas osaa usein kuvata ongelman, haitan tai tavoitteen, mutta … Lue lisää
Perinteinen ERP ja AI-ERP – mitä eroa niillä on? Vertailu.
Perinteinen ERP-järjestelmä on yrityksen toiminnanohjauksen perusta. Se kokoaa tilaukset, asiakkaat, varaston, tuotannon, talouden ja muut liiketoiminnan tiedot samaan järjestelmään. AI-ERP ei tarkoita, että tämä perusta katoaisi. Tekoäly tuo ERP:n päälle uuden kerroksen: ennakointia, automaatiota, poikkeamien tunnistamista ja päätöksenteon tukea. Perinteisten ERP-järjestelmien ja AI-ERP-järjestelmien erojen vertailu alempana taulukoissa. Katso myös: ERP, CRM, MES ja muut yritysjärjestelmät … Lue lisää
AI-agentti tuotanto-ongelmaa ratkaisemassa. Esimerkki.
Tuotannon AI-agentti voi havaita toimitusta uhkaavan poikkeaman, koota eri järjestelmiin hajautuneet tiedot ja ehdottaa tuotantopäällikölle ratkaisuja. Katso tästä
ERP, CRM, MES ja muut yritysjärjestelmät
Artikkelissa tarkastellaan 7 yleisen yritysjärjestelmätyyppiä ja miten AI liittyy niihin, missä se tuo eniten lisäarvoa ja millaisia mahdollisuuksia tekoäly ja automaatio avaa.