Kannattaako pk-yrityksen ottaa käyttöön kaupallinen AI-agentti?

AI:n hyödyntämisen kehittyminen tapahtuu tyypillisesti vaiheittain AI-chatista AI-agentteihin

Kaupalliset AI-agenttipalvelut lupaavat siirtää tekoälyn keskustelukumppanista työn tekijäksi. Agentti voi esimerkiksi etsiä tietoa, käsitellä tiedostoja, käyttää ulkoisia palveluja, valmistella viestejä ja jatkaa sille annettua tehtävää ilman jatkuvaa käyttäjän ohjausta. Pk-yritykselle mahdollisuus on kiinnostava. Valmis palvelu voi tuoda käyttöön ominaisuuksia, joiden rakentaminen itse vaatisi teknistä osaamista, integraatioita ja ylläpitoa. Samalla tekoälylle voidaan kuitenkin antaa pääsy yrityksen … Lue lisää

Entä tietoturva? Onko tekoälyn käyttö yrityksessä turvallista – mitä yrittäjän pitäisi tietää?

file 000000004bf081f49890b1e96f94eb3f

Tekoäly voi säästää työaikaa, nopeuttaa asiakaspalvelua, auttaa myyntiä, analysoida tietoa ja automatisoida yrityksen työvaiheita. Mutta tietoturva saattaa huolestuttaa. Siksi monen yrittäjän ja yritysjohtajan mielessä on kysymys: Miten teen tekoälyn käyttämisen turvalliseksi? Tämä on tärkeää koska tekoälyä käytetään yhä enemmän yrityksen tiedon käsittelyyn, ja AI-toimintoja tulee CRM-, ERP- ja muihin yritysjärjestelmiin. AI-agentit voivat myös suorittaa tehtäviä … Lue lisää

Tekoälyn tulosvaikutukset. Tuottaako tekoäly yritykselle oikeasti hyötyä – ja miten sen voi tietää?

file 000000003810820a8e730dc39b966c24

Mitä ovat AI-hyödyt ja tulosvaikutukset? Tämä ei varmastikaan riitä: Tekoäly kirjoittaa sähköpostin nopeasti, tekee kokouksesta yhteenvedon, etsii tietoa, auttaa tarjouksen laatimisessa ja analysoi aineistoja. Työntekijät voivat kokea säästävänsä sen avulla huomattavasti aikaa. Mutta näkyykö tämä yrityksen toiminnassa tai tuloksessa? Kysymys tulee ajankohtaiseksi yhä useammassa pk-yrityksessä. Tekoälyä ei enää vain kokeilla. Sitä käytetään päivittäisessä työssä, siitä … Lue lisää

RAG- ja AI-agenttityökalut yritykselle – vaihtoehdot Difyistä Copilot Studioon

file 000000006b988246bcaaf2be451c5a8b

AI-agentin tai yrityksen omiin tietoihin perustuvan tekoälypalvelun rakentaminen ei enää välttämättä tarkoita suuren ohjelmistoprojektin käynnistämistä. Markkinoilla on valmiita alustoja, avoimen lähdekoodin työkaluja ja ohjelmistokirjastoja, joiden avulla yritys voi rakentaa esimerkiksi sisäisen tietohakupalvelun, asiakaspalveluagentin tai ERP- ja CRM-järjestelmien kanssa toimivan AI-agentin. Työkalujen vertailu ei kuitenkaan ole aivan suoraviivaista. Microsoft Copilot Studio, Dify, n8n ja LangChain eivät … Lue lisää

Tekoäly asiakaspalvelussa – käytännön mahdollisuudet, työnjako ja eteneminen

Tekoäly voi nopeuttaa asiakaspalvelua, helpottaa tiedon löytämistä ja auttaa yritystä palvelemaan asiakkaitaan ennakoivammin. Sen merkitys ei kuitenkaan rajoitu chatbottiin tai automaattisiin vastauksiin. Laajemmin tarkasteltuna tekoäly voi yhdistää asiakaspalvelun myyntiin, tilausten käsittelyyn, toimituksiin, laskutukseen, huoltoon ja asiakkuuden kehittämiseen. Samalla se voi auttaa asiakaspalvelijaa muodostamaan tilanteesta kokonaiskuvan ilman, että tietoja täytyy etsiä useista järjestelmistä. Hyvä AI-asiakaspalvelu ei … Lue lisää

Tekoäly ja virheet yritysjärjestelmissä – vähenevätkö virheet vai muuttavatko ne muotoaan?

Tekoäly vähentää virheitä ja muuttaa niiden luonnetta

Tekoälyn odotetaan vähentävän yritysjärjestelmien virheitä, automatisoivan tarkistuksia ja auttavan ihmistä käsittelemään suuria tietomääriä. Parhaimmillaan se tunnistaa poikkeamia, täydentää puuttuvia tietoja ja huomaa ongelmia, jotka muuten jäisivät piiloon. Tekoäly ei kuitenkaan tee yritysjärjestelmästä virheetöntä. Se voi myös synnyttää uudenlaisia virheitä tai vahvistaa järjestelmässä jo olevia puutteita. Tekoäly ei poista inhimillisiä virheitä. Se muuttaa niiden syntytapaa, havaittavuutta … Lue lisää