UKK sivulla kategoriat ovat 1. Tekoäly yrityksessä
2. Aloittaminen, kustannukset ja toimittajan valinta
3. AI-ERP ja toiminnanohjaus
4. AI-CRM ja asiakkuudenhallinta
5. Taloushallinto
6. AI-agentit
7. Data ja integraatiot
8. Tietosuoja, pelisäännöt ja tietoturva
AI muuttaa digimarkkinoinnin toteutusta. Se auttaa sisällön, asiakastarpeiden, mainonnan kohdentamaisen luomisessa ja arvioi toimenpiteiden tuloksellisuutta.
Tekoäly tuotannossa ei tarkoita vain robotteja, konenäköä tai pitkälle automatisoitua tehdasta. Valmistavassa pk-yrityksessä tekoäly voi olla ennen kaikkea apuväline, joka kokoaa tietoa, tunnistaa poikkeamia, ennakoi ongelmia ja auttaa ihmisiä tekemään parempia päätöksiä. Tekoäly voi hyödyntää esimerkiksi ERP- ja MES-järjestelmien tietoja, koneiden mittausdataa, laatuhavaintoja, kunnossapitotietoja, työohjeita sekä henkilöstön kokemusta. Sen avulla voidaan parantaa tuotannon tilannekuvaa, toimitusvarmuutta, … Lue lisää
Tekoälyn käyttöönotto ei yleensä onnistu parhaiten siten, että yritys hankkii ensin työkalun ja alkaa vasta sen jälkeen miettiä käyttökohteita. Parempi lähtökohta on tunnistaa todellinen tarve, rajata ensimmäinen käyttökohde ja edetä vaiheittain. Pk-yritykselle toimiva periaate on: Aloita rajatusti – opi – laajenna hallitusti. Tavoitteena ei ole ottaa tekoälyä käyttöön kaikkialla kerralla. Tarkoituksena on löytää yksi hyödyllinen … Lue lisää
Jos tekoäly käsittelee työntekijöitä, asiakkaita, ym. ihmisiä koskevia tietoja, tarkista huomioitavat asiat tältä sivulta
Tekoälyä voidaan käyttää yrityksessä jo ennen kuin yritys on tehnyt varsinaista tekoälystrategiaa. Työntekijät voivat laatia tekstejä, analysoida tietoja, valmistella tarjouksia, tehdä yhteenvetoja tai etsiä ratkaisuja erilaisten tekoälypalvelujen avulla. Käyttö voi alkaa nopeasti, mutta vastuut, tietoturva ja hyväksyttävän käytön rajat eivät synny automaattisesti. Siksi yritys tarvitsee tekoälyn pelisäännöt ja kevyen hallintamallin. Pelisäännöt kertovat henkilöstölle, mihin tekoälyä … Lue lisää
Tekoäly tulee osaksi yritysten ERP-, CRM-, taloushallinto-, tuotanto- ja asiakaspalvelujärjestelmiä. Samalla se muuttaa myös yritysten kyberturvallisuutta. Tekoälyn ja kyberturvallisuuden suhdetta voi tarkastella neljästä näkökulmasta: Kyberturvallisuus ei siis ole tekoälyratkaisun erillinen tekninen lisäominaisuus. Se on edellytys sille, että tekoälyn tuottamiin havaintoihin, suosituksiin ja toimenpiteisiin voidaan luottaa. Tekoälyn oma tietoturva Yrityksen tekoälyratkaisu voi käsitellä esimerkiksi asiakastietoja, tarjouksia, … Lue lisää
AI-agentit yrityksen arjessa – mitä ne ovat ja miten niitä voi hyödyntää? AI-agentit ovat tekoälyä hyödyntäviä digitaalisia toimijoita, jotka voivat etsiä tietoa, käsitellä aineistoja, tehdä ehdotuksia ja suorittaa ennalta määriteltyjä tehtäviä. Ne eivät ole vain uusia keskustelurobotteja, vaan osa laajempaa muutosta, jossa tekoäly siirtyy vastaamisesta kohti käytännön työtehtävien hoitamista. Yrityksessä AI-agentti voi esimerkiksi seurata tilauksia, … Lue lisää
Tekoälyä käytetään yrityksissä yhä useammin tekstien laatimiseen, tiedon etsimiseen ja rutiinitehtävien automatisointiin. Sen merkittävämpi mahdollisuus voi kuitenkin olla ajattelun tukemisessa. Tekoäly voi auttaa yrityksen johtoa tarkastelemaan nykytilaa, muodostamaan vaihtoehtoisia tulevaisuuskuvia, testaamaan oletuksia ja tunnistamaan päätöksiin liittyviä riskejä. Tämä ei tarkoita, että tekoäly voisi luoda yritykselle oikean strategian. Strategia perustuu valintoihin: mitä yritys tavoittelee, mihin se … Lue lisää
Asiakkaan kuunteleminen on yrityksen kehittämisen tärkeimpiä lähtökohtia. Asiakas kohtaa omassa työssään, arjessaan ja toimintaympäristössään ongelmia, joita tuotteen tai palvelun toimittaja ei välttämättä vielä tunnista. Asiakas voi nähdä uuden tarpeen ennen kuin yritys näkee siinä markkinan. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että kaikki asiakkaan ehdotukset pitäisi toteuttaa sellaisinaan. Asiakas osaa usein kuvata ongelman, haitan tai tavoitteen, mutta … Lue lisää