Kulunvalvonta ja tekoäly – turvallisuutta, tilannetietoa ja sujuvampaa toimintaa

Kulunvalvonta tuottaa tietoa siitä, kuka liikkuu yrityksen tiloissa, milloin liikkuminen tapahtuu ja mihin alueisiin henkilöllä on pääsy. AI auttaa huomaamaan epätavallisen toiminnan.

Kulunvalvonta mielletään usein ovien lukitsemiseksi, avainkorttien hallinnaksi ja työaikojen kirjaamiseksi. Nykyaikaisessa yrityksessä se voi kuitenkin olla paljon enemmän. Kulunvalvonta tuottaa tietoa siitä, kuka liikkuu yrityksen tiloissa, milloin liikkuminen tapahtuu ja mihin alueisiin henkilöllä on pääsy. Kun tämä tieto yhdistetään yrityksen muihin järjestelmiin ja sitä analysoidaan tekoälyn avulla, kulunvalvonnasta voi muodostua osa yrityksen toiminnanohjausta, riskienhallintaa ja … Lue lisää

Pienyrityksen omaan tietoon perustuva AI-haku – kevyt RAG-ratkaisu ilman raskasta pilviympäristöä

Pienessäkin yrityksessä voi olla yllättävän paljon tietoa. Sitä kertyy verkkosivuille, PDF-tiedostoihin, työohjeisiin, tuotekuvauksiin, tarjouksiin, asiakaspalvelun vastauksiin ja erilaisiin yritysjärjestelmiin. Ongelma ei aina ole tiedon puute. Ongelma on se, että tietoa on vaikea löytää silloin, kun sitä tarvitaan. Työntekijä etsii oikeaa ohjetta useasta kansiosta. Asiakaspalvelu vastaa samoihin kysymyksiin yhä uudelleen. Tärkeä tieto voi olla vain yhden … Lue lisää

AI-agentit

AI-agentit yrityksen arjessa – mitä ne ovat ja miten niitä voi hyödyntää? AI-agentit ovat tekoälyä hyödyntäviä digitaalisia toimijoita, jotka voivat etsiä tietoa, käsitellä aineistoja, tehdä ehdotuksia ja suorittaa ennalta määriteltyjä tehtäviä. Ne eivät ole vain uusia keskustelurobotteja, vaan osa laajempaa muutosta, jossa tekoäly siirtyy vastaamisesta kohti käytännön työtehtävien hoitamista. Yrityksessä AI-agentti voi esimerkiksi seurata tilauksia, … Lue lisää

Tekoäly yrityksen strategiatyössä – skenaariot, SWOT ja päätöksenteon tuki

Tekoälyä käytetään yrityksissä yhä useammin tekstien laatimiseen, tiedon etsimiseen ja rutiinitehtävien automatisointiin. Sen merkittävämpi mahdollisuus voi kuitenkin olla ajattelun tukemisessa. Tekoäly voi auttaa yrityksen johtoa tarkastelemaan nykytilaa, muodostamaan vaihtoehtoisia tulevaisuuskuvia, testaamaan oletuksia ja tunnistamaan päätöksiin liittyviä riskejä. Tämä ei tarkoita, että tekoäly voisi luoda yritykselle oikean strategian. Strategia perustuu valintoihin: mitä yritys tavoittelee, mihin se … Lue lisää

Miten AI auttaa ymmärtämään asiakkaan todellisia tarpeita?

Polku asiakkaan tarpeista älykkääseen ERP:iin

Asiakkaan kuunteleminen on yrityksen kehittämisen tärkeimpiä lähtökohtia. Asiakas kohtaa omassa työssään, arjessaan ja toimintaympäristössään ongelmia, joita tuotteen tai palvelun toimittaja ei välttämättä vielä tunnista. Asiakas voi nähdä uuden tarpeen ennen kuin yritys näkee siinä markkinan. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että kaikki asiakkaan ehdotukset pitäisi toteuttaa sellaisinaan. Asiakas osaa usein kuvata ongelman, haitan tai tavoitteen, mutta … Lue lisää

AI-tutkimukset, tilastot ja trendit

Mitä tutkimukset kertovat tekoälyn hyödyntämisestä yrityksissä? Tekoäly kehittyy nopeasti. Samalla yritysten päätöksenteon tueksi julkaistaan jatkuvasti tutkimuksia, tilastoja, selvityksiä, kyselyitä ja markkina-arvioita. Tulokset eivät kuitenkaan aina ole helposti vertailtavissa. Tekoälyn käyttöönotolla voidaan tarkoittaa esimerkiksi yksittäisiä kokeiluja, henkilöstön omaehtoista käyttöä, yrityksen hyväksymiä työkaluja tai tekoälyn laajaa liittämistä liiketoimintaprosesseihin ja yritysjärjestelmiin. Tämän sivun tarkoituksena on koota ja tulkita … Lue lisää

Polaris AI Ecosystem – Manifesti

Suunnan näyttäjä tekoälyn aikakaudella Tekoäly muuttaa yritysten toimintaa nopeammin kuin yksikään aiempi digitaalinen murros. Lähes päivittäin markkinoille tulee uusia AI-palveluja, ohjelmistoja ja lupauksia, jotka lupaavat mullistaa liiketoiminnan. Samalla yritysten on yhä vaikeampi arvioida, mitkä ratkaisut ovat aidosti hyödyllisiä, turvallisia ja pitkäikäisiä. Tästä tarpeesta syntyi Polaris AI Ecosystem. Haluamme rakentaa riippumattoman, käytännönläheisen ja jatkuvasti kehittyvän tietokokonaisuuden, … Lue lisää

Toimittajan valinta

AI-ERP-ratkaisun valinta ei ole pelkkä ohjelmiston valinta. Yrityksen kannattaa arvioida samalla myös omaa lähtötilannettaan, tarvittavaa asiantuntemusta, tietoturvaa, integraatioita ja sitä, miten tekoäly muuttaa käytännön työtä. Kaikille yrityksille ei sovi sama ratkaisu. Suurelle tai kansainvälistyvälle yritykselle tärkeää voi olla laaja ERP-alusta, vahvat integraatiot ja konsernitason raportointi. Pk-yritykselle ratkaisevaa voi olla toimialatuntemus, käyttöönoton käytännöllisyys ja paikallinen tuki. … Lue lisää

Mikroyritys ja AI-ERP-aloituspolku – asiantuntija, toimittaja vai itse tekeminen?

Mikroyrityksen ei yleensä kannata aloittaa AI-ERP-ajattelua suuresta järjestelmähankkeesta. Usein lähtökohtana ovat Excel-taulukot, pieni laskutusohjelma, tilitoimiston järjestelmä, kevyt CRM, verkkokauppa, ajanvaraus, projektityökalu tai muutama erillinen pilvipalvelu. Siksi mikroyrityksen tärkein kysymys ei ole: Mikä ERP-järjestelmä meidän pitäisi ostaa? Parempi kysymys on: Mitä työtä, tietoa ja päätöksentekoa voisimme helpottaa pienillä, turvallisilla ja järkevillä askelilla? AI-ERP ei mikroyrityksessä välttämättä … Lue lisää

AI-ERP-asiantuntijat ja konsultit – millaista osaamista yritys tarvitsee?

AI-ERP-asiantuntijat ja konsultit – millaista osaamista yritys tarvitsee? AI-ERP-hanke tarvitsee usein muutakin kuin ohjelmistotoimittajan. Tekoälyä hyödyntävä toiminnanohjaus liittyy järjestelmiin, dataan, prosesseihin, integraatioihin, tietoturvaan, ihmisiin ja johtamiseen. Siksi yrityksen ei kannata kysyä vain: Mikä järjestelmä meidän pitäisi valita? Vähintään yhtä tärkeä kysymys on: Millaista osaamista tarvitsemme, jotta tekoälystä on oikeasti hyötyä? AI-ERP ei ole pelkkä tekninen … Lue lisää