Tällä sivulla kysymyksien kategoriat on asetettu siten, että lukija etenee yleiskuvasta ja käyttöönotosta sovellusalueisiin sekä lopuksi teknisiin ja hallinnollisiin edellytyksiin.
Kysymys voi kuulua useampaan kategoriaan. Vastauksen yläpuolella olevaa kategoriapainiketta klikkaamalla tulee samaan kategoriaan liittyvät muut UKK:t näkyviin.
Tekoäly yrityksessä
Tekoäly korvaa useammin yksittäisiä työvaiheita kuin kokonaisia tehtäviä. Se voi vähentää tiedon etsimistä, toistuvaa kirjaamista ja raporttien käsityötä, mutta ihminen vastaa edelleen tavoitteista, harkinnasta, vuorovaikutuksesta ja merkittävistä päätöksistä. Hyvä käyttöönotto suunnitellaan työntekijöiden kanssa: mitä tekoäly tekee, mitä ihminen tarkistaa ja missä tilanteessa asia siirretään ihmiselle.
Ensimmäiseksi kannattaa valita rajattu, usein toistuva ja helposti mitattava työvaihe. Hyviä aloituskohteita ovat esimerkiksi kokousmuistioiden jäsentäminen, sisäisen tiedon haku, tarjousluonnokset, asiakasviestien luokittelu tai raportoinnin avustaminen. Aloituskohteen pitäisi säästää aikaa tai parantaa laatua ilman, että virhe aiheuttaa suurta vahinkoa. Pieni kokeilu kertoo nopeasti, onko ratkaisusta todellista hyötyä.
Yrityksen arjessa tekoäly tarkoittaa järjestelmiä, jotka auttavat käsittelemään tietoa, tunnistamaan poikkeamia, laatimaan ehdotuksia ja automatisoimaan rajattuja työvaiheita. Käyttökohde voi olla esimerkiksi asiakasviestien luokittelu, kysynnän ennustaminen, tuotannon häiriöiden tunnistaminen tai raporttien kokoaminen. Tekoälyn arvo ei synny pelkästä teknologiasta, vaan siitä, että se kytketään selkeään tarpeeseen, luotettavaan tietoon ja sovittuun toimintatapaan.
Hyötyjä mitataan vertaamalla lähtötilannetta kokeilun tuloksiin. Sopivia mittareita ovat esimerkiksi työvaiheeseen käytetty aika, virheiden määrä, läpimenoaika, asiakaspalvelun vastausaika, ennusteen osuvuus ja käyttäjien kokema hyöty. Mittarit valitaan ennen kokeilua. Myös tarkistamiseen, korjaamiseen, koulutukseen ja ylläpitoon käytetty työ on laskettava mukaan.
Tavallinen kirjanpidon automaatio ei kuulu asetuksen korkean riskin luokkaan. Lisäksi pk-yrityksille ja startupeille on sääntelyssä huomioitu kevyemmät sakkorajat.
Ei erillistä strategiaa, mutta on hyödyllistä tietää, mitä työkaluja käytetään ja varmistaa, että GDPR-vaatimukset täyttyvät, jos tekoäly käsittelee henkilötietoja.
Taloushallinto
Tavallinen kirjanpidon automaatio ei kuulu asetuksen korkean riskin luokkaan. Lisäksi pk-yrityksille ja startupeille on sääntelyssä huomioitu kevyemmät sakkorajat.