Tekoäly voi auttaa tuotesuunnittelussa löytämään vaihtoehtoja, joita suunnittelutiimi ei ehkä ensimmäisenä tulisi ajatelleeksi. Se ei kuitenkaan korvaa asiakkaan tarpeen ymmärtämistä, teknistä osaamista eikä ihmisen vastuuta. Parhaimmillaan tekoäly toimii ideointikumppanina, joka laajentaa näkökulmaa ja auttaa vertailemaan erilaisia ratkaisutapoja.
Mistä on kysymys?
Tuotesuunnittelussa lähdetään usein liikkeelle asiakkaan tarpeesta, tuotteen ongelmasta tai uudesta mahdollisuudesta. Suunnittelutiimi muodostaa ratkaisuvaihtoehtoja kokemuksensa, käytettävissä olevan tiedon ja teknisten reunaehtojen perusteella.
Tekoäly voi tukea tätä vaihetta esimerkiksi:
- tuottamalla vaihtoehtoisia tuotekonsepteja
- ehdottamalla uusia käyttötapoja
- yhdistelemällä eri toimialojen ratkaisuja
- tunnistamalla suunnitteluun vaikuttavia ristiriitoja
- tarkastelemalla tuotetta asiakkaan, käyttäjän, valmistuksen ja huollon näkökulmista
- jäsentämällä asiakaspalautetta ja huoltohavaintoja
- ehdottamalla kysymyksiä, joita suunnittelussa ei ole vielä käsitelty
- vertailemalla alustavasti eri ratkaisuvaihtoehtojen vahvuuksia ja heikkouksia.
Tekoäly ei silti varsinaisesti tiedä, mikä ratkaisu on yritykselle teknisesti, kaupallisesti tai turvallisuuden kannalta paras. Se tuottaa ehdotuksia käytettävissä olevan tiedon ja sille annettujen ohjeiden perusteella. Ihmisten tehtäväksi jää arvioida, ovatko ideat toteuttamiskelpoisia ja ratkaisevatko ne asiakkaan todellisen ongelman.
Tekoälyn arvo ei ole vain valmiissa vastauksissa. Se voi auttaa suunnittelutiimiä löytämään parempia kysymyksiä ja useampia vaihtoehtoja.
Miksi asia on tärkeä pk-yritykselle?
Pk-laitevalmistajan tuotekehitysresurssit ovat usein rajalliset. Samat asiantuntijat vastaavat asiakasprojekteista, nykyisten tuotteiden ylläpidosta, tuotannon ongelmista ja uusien tuotteiden kehittämisestä. Ideointiin ja vaihtoehtojen järjestelmälliseen vertailuun ei aina jää riittävästi aikaa.
Tällöin ensimmäinen toteuttamiskelpoinen ratkaisu voi muuttua nopeasti valituksi ratkaisuksi. Vaarana on, että vaihtoehtoja ei ehditä tarkastella asiakkaan käytön, valmistettavuuden, huollettavuuden tai elinkaaren kannalta.
Tekoäly voi nopeuttaa suunnittelun alkuvaihetta. Se voi tuottaa lyhyessä ajassa erilaisia näkökulmia, joita tiimi arvioi oman osaamisensa avulla. Näin tekoäly ei vähennä tiimityön merkitystä, vaan voi tehdä yhteisestä ideoinnista monipuolisempaa.
Hyöty ei myöskään edellytä välttämättä raskasta järjestelmähanketta. Yritys voi aloittaa rajatulla kokeilulla käyttäen sellaista tekoälypalvelua, jonka tietosuoja ja käyttöehdot sopivat käsiteltävälle aineistolle.
Käytännön esimerkki
Pk-yritys valmistaa teollisuudessa käytettävää laitetta, jonka puhdistaminen vie asiakkaalta paljon aikaa. Asiakas ehdottaa, että laitteen suojakansi pitäisi voida irrottaa nopeammin.
Suunnittelutiimi voisi pyytää tekoälyä tarkastelemaan ongelmaa useasta näkökulmasta:
- Voidaanko likaantumista vähentää jo ennen puhdistamista?
- Voidaanko pintojen muotoa tai materiaalia muuttaa?
- Voidaanko puhdistettavat osat tehdä helpommin saavutettaviksi?
- Voidaanko rakenne jakaa irrotettaviin moduuleihin?
- Voidaanko puhdistustarve tunnistaa automaattisesti?
- Voidaanko käyttäjää ohjata oikeaan puhdistusajankohtaan?
- Miten muutokset vaikuttaisivat turvallisuuteen, valmistukseen ja huoltoon?
Tekoäly voi ehdottaa useita vaihtoehtoisia konsepteja. Osa niistä voi olla epärealistisia, liian kalliita tai turvallisuuden kannalta sopimattomia. Jokin ehdotus voi kuitenkin auttaa tiimiä huomaamaan, ettei asiakkaan varsinainen tarve ole nopeammin irrotettava kansi vaan puhdistukseen kuluvan kokonaisajan lyhentäminen.
Tämän jälkeen asiakashavainto voidaan muuttaa mitattavaksi vaatimukseksi: esimerkiksi laitteen turvalliseen puhdistamiseen käytettävä aika lyhenee 30 prosenttia.
Mitä pitää huomioida?
Tekoälyn ehdotus ei ole hyväksytty suunnitteluratkaisu. Kaikki ideat pitää arvioida yrityksen normaalin tuotekehitysprosessin mukaisesti.
Arvioinnissa pitää huomioida ainakin:
- ratkaiseeko ehdotus asiakkaan todellisen ongelman
- täyttääkö se tekniset vaatimukset
- onko ratkaisu turvallinen ja vaatimustenmukainen
- voidaanko se valmistaa hallitusti
- ovatko tarvittavat materiaalit ja komponentit saatavilla
- miten ratkaisu vaikuttaa tuotteen kustannuksiin
- voidaanko tuote huoltaa ja korjata
- syntyykö uusia ohjelmisto-, dokumentointi- tai varaosatarpeita
- onko ehdotuksessa hyödynnetty luottamuksellista tai suojattua aineistoa
- voidaanko ratkaisun toimivuus osoittaa testaamalla.
Yrityksen omia piirustuksia, asiakastietoja, keksintöjä tai muuta luottamuksellista aineistoa ei pidä siirtää avoimeen tekoälypalveluun ilman hyväksyttyjä pelisääntöjä ja riittävää tietosuojaa.
Myös tekoälyn tuottamien ehdotusten alkuperään on suhtauduttava harkiten. Samankaltainen ratkaisu voi olla jo markkinoilla, suojattu tai toisen yrityksen käyttämä. Ennen kaupallista toteutusta tarvitaan normaalit selvitykset esimerkiksi patenteista, mallisuojasta ja muista immateriaalioikeuksista.
Miten pääsee alkuun?
Ensimmäinen kokeilu voidaan tehdä pienesti:
- Valitse yksi tunnettu asiakas- tai käytettävyysongelma.
- Kuvaa asiakkaan tilanne ilman luottamuksellisia tietoja.
- Määritä tavoiteltava, mielellään mitattava parannus.
- Pyydä tekoälyltä useita keskenään erilaisia ratkaisuperiaatteita.
- Pyydä sitä tarkastelemaan vaihtoehtoja käyttäjän, valmistuksen, huollon ja turvallisuuden näkökulmista.
- Valitse tiimin arvioitavaksi vain käyttökelpoisimmat ideat.
- Tarkista ehdotusten tekninen toteutettavuus, riskit ja kustannusvaikutukset.
- Testaa lupaavin vaihtoehto luonnoksella, simulaatiolla tai prototyypillä.
- Dokumentoi, mihin päätös perustui ja kuka sen hyväksyi.
Kokeilun onnistumista ei kannata mitata tekoälyn tuottamien ideoiden määrällä. Olennaisempaa on, löytyikö uusi hyödyllinen näkökulma, paraniko vaihtoehtojen vertailu tai säästyikö asiantuntijoiden aikaa.
Linkit aihetta syventäviin artikkeleihin
Laajempi kokonaisuus tekoälyn hyödyntämisestä asiakaslähtöisen tuotekehityksen eri vaiheissa:
Tekoäly asiakaslähtöisessä tuotekehityksessä – käytännön malli pk-laitevalmistajalle
Aihetta täydentävät myöhemmin myös Polaris-tietoiskut:
- Generatiivinen suunnittelu pk-laitevalmistajalle
- Tekoäly teollisessa muotoilussa ja konseptoinnissa
- Kun tekoäly on osa valmistettavaa tuotetta
Tekoäly voi avata tuotesuunnitteluun uusia näkökulmia, mutta innovaatio ei synny pelkästä ehdotuksesta. Arvo syntyy vasta silloin, kun tiimi yhdistää tekoälyn tuottamat vaihtoehdot asiakasymmärrykseen, tekniseen osaamiseen ja hallittuun päätöksentekoon.